Fundamentos de Ecologia Numérica

Apresentação

Bem-vindo à disciplina de Ecologia Numérica. A base desta disciplina está no uso de técnicas multivariadas de classificação e ordenação, como são usadas em ecologia e gestão de recursos. Todos os textos e aulas foram elaborados para serem complementados pela Bibliografia Básica e pelo Material de Apoio (ver subsequentemente). Usaremos o software RStudio!, desenvolvido por R STUDIO TEAM (2022).

Embora seja necessário algum conhecimento matemático e uma base em bioestatística, estes assuntos não têm uma abordagem basicamente matemática e o material de apoio será usado para revisar temas de outras disciplinas. Os procedimentos são explicados em termos de fórmulas e algoritmos e o aluno obterá pelo menos uma compreensão intuitiva do que os métodos envolvem. Para aqueles com mais interesse nos temas tratados, a bibliografia básica oferece maior profundidade. A Ecologia Numérica é a ferramenta básica do biólogo no tocante à análise quantitativa de quaisquer tipos de dados. Ela cobre, além dos assuntos abordados nessa disciplina, áreas de rápido desenvolvimento de análise temporal e espacial. Esperamos que, ao concluir esta disciplina, o texto seja de valor duradouro em seu trabalho profissional.

Os softwares disponíveis para análise multivariada são diversos. A maioria dos pacotes maiores tem algumas das rotinas padrão, mas um software especializado, como o R/RStudio, também é necessário para fazer o melhor uso dos avanços recentes em aplicações ecológicas. O R é um ambiente e uma linguagem de programação gratuita e de “código aberto”. Veremos mais sobre isso subsequentemente.

Bibliografia Geral

R STUDIO TEAM. RStudio: Integrated Development Environment for R. Boston, MA: RStudio, PBC, 2022. Type: Book. Disponível em: <https://posit.co/products/open-source/rstudio/>