Skip to main content

Fundamentos de Ecologia Numérica: Disciplina de Ecologia Numérica do Curso de Ciências Biológicas do Campus V da UEPB

Bibliografia Geral

BEASLEY, C. R. Bioestatística usando R. Apostila de exemplos para o biólogo. [s.l: s.n.]. Disponível em: <http://www.ead.unicamp.br/minicurso/bw/texto/fdl.pt.html>.
BORCARD, D.; GILLET, F.; LEGENDRE, P. Numerical Ecology with R. 2. ed. [s.l.] : Springer, 2018. p. 435
BRADSTOCK, R. A.; TOZER, M. G.; KEITH, D. A. Effects of high frequency fire on floristic composition and abundance in a fire-prone heathland near Sydney. Australian Journal of Botany, [s. l.], v. 45, p. 641–655, 1997.
DIXON, P. VEGAN, a package of R functions for community ecology. Journal of Vegetation Science, [s. l.], v. 14, p. 927–930, 2003.
FERREIRA, E. B.; OLIVEIRA, M. S. de. Introdução à Estatística com R. Alfenas, MG: Editora Universidade Federal de Alfenas, 2020. p. 194 Disponível em: <https://www.unifal-mg.edu.br/bibliotecas/wp-content/uploads/sites/125/2021/12/32-EBR_Unifal.pdf>
GOTELLI, N. J.; ELLISON, A. M. Princípios de Estatística em Ecologia. Porto Alegre: Artmed, 2011. p. 527
HORTON, N. J.; KLEINMAN, K. Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics. 2. ed. [s.l.] : CRC Press, 2015. p. 253
HURLBERT, S. H. The nonconcept of species diversity: a critique and alternative parameters. Ecology, [s. l.], v. 52, n. 4, p. 577–586, 1971.
LEGENDRE, P.; LEGENDRE, L. Numerical Ecology. 2nd English ed ed. Amsterdam, The Netherlands ; New York ; Oxford. p. 853
LUDWIG, J. A.; REYNOLDS, J. F. Statistical Ecology. A Primer on Methods and Computing. New York, NY: John Wiley & Sons, 1988. p. 337
MAGURRAN, A. E. Ecological Diversity and Its Measurement. [s.l.] : Croom Helm Ltd, 1988. p. 179
MCCUNE, B.; GRACE, J. B. Analysis of Ecological Communities. Gleneden Beach, Oregon, U.S.A.: MjM Software Design, 2002. p. 300
MEDEIROS, E. S. F.; ROSA, I. L. Reprodução de tucunaré Cichla ocellaris (Perciformes: Cichlidae) Bloch & Schneider, 1801 na represa do rio Gramame, Alhandra / PB. Resumos. II Encontro de Iniciação Científica da UFPB, [s. l.], p. 82–82, 1994.
MEDEIROS, E. S. F.; SILVA, M. J. da; RAMOS, T. P. A.; RAMOS, R. T. C. Environmental variables as predictors of fish community composition in semiarid aquatic systems. Acta Limnologica Brasiliensia, [s. l.], v. 36, n. e4, p. 1–13, 2024.
MEDEIROS, E. S. F.; SILVA, M. J.; RAMOS, R. T. C. Application of catchment- and local-scale variables for aquatic habitat characterization and assessment in the Brazilian semi-arid region. Neotropical Biology and Conservation, [s. l.], v. 3, n. 1, p. 13–20, 2008. Disponível em: <https://revistas.unisinos.br/index.php/neotropical/article/view/5440>
MELO, A. S. Conversando com o R usando 57 palavras: Introdução à programação com exemplos em Ecologia. [s.l: s.n.]. Disponível em: <https://ecoevol.ufg.br/adrimelo/prog/Conversando_com_o_R_usando_57_palavras-v13.pdf>.
OKSANEN, J.; BLANCHET, F. G.; FRIENDLY, M.; KINDT, R.; LEGENDRE, P.; MCGLINN, D.; MINCHIN, P. R.; O’HARA, R. B.; SIMPSON, G. L.; SOLYMOS, P.; STEVENS, M. H. H.; SZOECS, E.; WAGNER, H. Vegan: Community Ecology Package. R package version 2.5-7. [s.l.] : The Comprehensive R Archive Network Archive, 2020. Disponível em: <https://cran.r-project.org/web/packages/vegan/vegan.pdf>.
OLIVEIRA, P. F. de; GUERRA, S.; MCDONNELL, R. Ciência de dados com R: Introdução. Brasília, DF: Editora IBPAD, 2018. p. 240 Disponível em: <https://cdr.ibpad.com.br/>
PIELOU, E. C. Ecological Diversity. New York, NY: John Wiley & Sons, 1975. p. 165
SILVA, E. P. da; DUARTE, M. R. N.; MEDEIROS, E. S. F. Length-weight relationship of two fish species from a dryland intermittent river in northeastern Brazil. Neotropical Biology and Conservation, [s. l.], v. 13, n. 1, 2018.
SILVA, F. R. da; GONÇALVES-SOUZA, T.; PATERNO, G. B.; PROVETE, D. B.; VANCINE, M. H. Análises ecológicas no R. Recife, PE : Bauru, SP: Nupeea, Canal 6, 2022. Disponível em: <https://analises-ecologicas.netlify.app/>
SILVA, M. J.; FIGUEIREDO, B. R. S.; RAMOS, R. T. C.; MEDEIROS, E. S. F. Food resources used by three species of fish in the semi-arid region of Brazil. Neotropical Ichthyology, [s. l.], v. 8, n. 4, p. 825–833, 2010.
SOKAL, R. R.; ROHLF, F. J. Introduction to Biostatistics. 2. ed. Mineola, New York: Dover Publications, 1987. p. 363
SOKAL, R. R.; ROHLF, F. J. Biometry: The Principles and Practice of Statistics in Biological Research. 3. ed. New York: W.H. Freeman; Company, 1995. p. 776
TEAM, R. D. C. An Introduction to R. [s.l: s.n.]. Disponível em: <https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.html>.
TEAM, R. D. C. R: A language and environment for statistical computing. Austria: R Foundation for Statistical Computing, 2017. Disponível em: <https://www.r-project.org/>
TEAM, R. S. RStudio: Integrated Development Environment for R. Boston, MA: RStudio, PBC, 2022. Disponível em: <https://posit.co/products/open-source/rstudio/>
VALENTIN, J. L. Ecologia Numérica. Uma Introdução à Análise Multivariada de Dados Ecológicos. 1. ed. Rio de Janeiro: Interciência, 2000. p. 117
WILLIAMS, D. G. Study Guide: Classification and Ordination. (v1.1), 2002. ed. Canberra, Australia: Flexible Delivery Development Unit, Centre for Enhancement of Learning, Teaching; Scholarship (CELTS), University of Camberra, Australia, 2002.
ZAR, J. H. Biostatistical Analysis. 4th. ed. Upper Saddle River, New Jersey, USA: Prentice Hall, 1999. p. 663