Plano de estudo

O objetivo principal é familiarizar-se com o uso do RStudio para que você possa executar as operações básicas com confiança. Você aprenderá como instalar o software, importar e exportar dados, exibi-los em forma de planilha, modificá-los das principais formas e exibir informações básicas. Além disso, você também aprenderá a exportar resultados para permitir a apresentação e análises posteriores em outros pacotes estatísticos. Ao ler os artigos de revisão em Leitura Suplementar, você será apresentado a algumas das diversidades do trabalho multivariado e as críticas que têm recebido na ecologia, mas também um excelente exemplo de uma análise multivariada cuidadosamente descrita. Ele leva você através da configuração objetiva, seleção de caracteres e codificação de dados, em seguida, em várias análises e, em seguida, o desenho de conclusões apropriadas.

Portanto, para obter o máximo benefício, recomenda-se que você faça o seguinte:

● leia a o conteúdo Teórico inteiro sobre conceitos-chave minuciosamente;
● leia e estude todo o Material de Apoio disponível do Google Sala de Aula;
● complete os exemplos e tutorias passo-a-passo (quando houver);
● leia os artigos introdutórios na Leitura Suplementar (esse passo não é obrigatório nem necessário para completar o curso;
● participe e tire dúvidas no Chat da disciplina no Google Sala de Aula;
● complete os Exemplos aplicados;
● avalie sua compreensão dos materiais, usando os quizes, que são perguntas de múltipla escolha baseadas no Google Sala de Aula.

Conforme você avança ao longo da disciplina, concentre-se mais no fluxo de procedimentos para entrada (input) e modificação de dados, em vez de nos detalhes das opções e saídas (outputs). Eles sempre podem ser consultados quando necessário, aqui ou no sistema de ajuda do R/RStudo.

Os scripts do R/RStudio documentam o histórico de sua análise. Também é aconselhável, ao fazer uma análise, registrar notas adicionais sobre a interpretação da análise (usando #). Isso também pode ser feito diretamente nos arquivos de resultados.

Ao completar a PARTE I o aluno deve ser capaz de:

● instalar o R e RStudio
● decidir a melhor forma de preparar seus dados em vários formatos (.xlsx, .csv, etc)
● configurar diretórios de projetos
● importar, modificar e exportar seus dados
● preparar um arquivo de nome de espécies
● particionar arquivos de dados em subconjuntos
● considerar o tratamento de valores faltantes
● exportar resultados para outros softwares para análise e apresentação
● salvar e documentar um arquivo de resultados

Ao estudar cada módulo, concentre-se mais no fluxo dos procedimentos para entrada e modificação de dados, em vez dos detalhes das opções. Estes podem sempre ser revisados quando necessário, aqui ou nos materiais de apoio. A janela do Console ou (“Work Area”) documenta o histórico de sua análise. Também é aconselhável ao fazer uma análise, registrar e fazer anotações adicionais sobre sua interpretação da análise etc. Isso pode ser feito diretamente na janela de Scripts.